Извлечение информации Texterra

Извлечение информации Texterra – это набор инструментов анализа текстов, позволяющий выявлять имена и прозвища сущностей (людей, мест, организаций и др.), искать их в базах знаний (Википедии), а также определять ключевые сущности.


В тот момент Владимиримя человека пытался побороть свою ярость.

После установления советской власти многие улицы Владимирагород Владимир были переименованы.

Вечный городгород Рим расположился на семи холмах более двух тысяч лет назад.

Возможные сценарии применения:
Поиск популярных медиаперсон в социальных сетях за последнее время
Поиск отзывов на продукцию (например, автомобили, фильмы) в Веб
Рекомендация сущностей, ассоциированных с заданной

Особенности:
Поддерживает более 30 типов сущностей
Может быть легко адаптировано для новых классов сущностей, благодаря применению машинного обучения

Следующее приложение демонстрирует возможности извлечения информации Texterra на примерах недавних новостных текстов и сообщений Twitter

Следующая новость
 

ЦСКА обыграл «Тамбов» благодаря голу Шкурина. На 29-й минуте армейцы открыли счет после удара Константина Кучаева. Однако в концовке тайма гол Александра Карапетяна позволил гостям уйти на перерыв при ничейном результате. Победу ЦСКА принес Шкурин на 55-й минуте встречи.

Найденные сущности
PERSON
  • Шкурин
  • Александра Карапетяна
  • Константина Кучаева
  • Шкурина
ORGANIZATION_OTHER
  • ЦСКА
  • «Тамбов»

Кроме того, на основе извлечения информации Texterra мы разработали несколько демо-приложений для конечных пользователей

Анализ блогосферы

Извлечение фактов