Извлечение информации Texterra

Извлечение информации Texterra – это набор инструментов анализа текстов, позволяющий выявлять имена и прозвища сущностей (людей, мест, организаций и др.), искать их в базах знаний (Википедии), а также определять ключевые сущности.


В тот момент Владимиримя человека пытался побороть свою ярость.

После установления советской власти многие улицы Владимирагород Владимир были переименованы.

Вечный городгород Рим расположился на семи холмах более двух тысяч лет назад.

Возможные сценарии применения:
Поиск популярных медиаперсон в социальных сетях за последнее время
Поиск отзывов на продукцию (например, автомобили, фильмы) в Веб
Рекомендация сущностей, ассоциированных с заданной

Особенности:
Поддерживает более 30 типов сущностей
Может быть легко адаптировано для новых классов сущностей, благодаря применению машинного обучения

Следующее приложение демонстрирует возможности извлечения информации Texterra на примерах недавних новостных текстов и сообщений Twitter

Следующая новость
 

Климкин призвал «остановить Россию». Министр иностранных дел Украины Павел Климкин в своем фейсбуке призвал страны Евросоюза ужесточить антироссийские санкции, чтобы "остановить Россию". Также глава украинского МИДа предложил странам ЕС представить последствия строительства газопровода "Северный поток - 2" для государств Европы.

Найденные сущности
LOCATION_CONTINENT
  • Европы
ORGANIZATION_POLITICAL
  • ЕС
GPE_COUNTRY
  • украинского
  • Россию
  • Евросоюза
  • Украины
PERSON
  • Павел Климкин
  • Климкин

Кроме того, на основе извлечения информации Texterra мы разработали несколько демо-приложений для конечных пользователей

Анализ блогосферы

Извлечение фактов