Извлечение информации Texterra
Извлечение информации Texterra – это набор инструментов анализа текстов, позволяющий выявлять имена и прозвища сущностей (людей, мест, организаций и др.), искать их в базах знаний (Википедии), а также определять ключевые сущности.
В тот момент Владимиримя человека пытался побороть свою ярость.
После установления советской власти многие улицы Владимира
город Владимир были переименованы.
Вечный городгород Рим расположился на семи холмах более двух тысяч лет назад.
Возможные сценарии применения:
Поиск популярных медиаперсон в социальных сетях за последнее время
Поиск отзывов на продукцию (например, автомобили, фильмы) в Веб
Рекомендация сущностей, ассоциированных с заданной
Особенности:
Поддерживает более 30 типов сущностей
Может быть легко адаптировано для новых классов сущностей, благодаря применению машинного обучения
Следующее приложение демонстрирует возможности извлечения информации Texterra на примерах недавних новостных текстов и сообщений Twitter
Офис Зеленского опубликовал проект рекомендаций по гарантиям безопасности Украине. Как утверждается, в подготовке проекта договора участвовали западные специалисты, в том числе бывшие и действующие политики и ученые. Вопреки звучавшим ранее предложениям, украинский документ не предполагает ни нейтрального статуса Киева, ни участия России в качестве гаранта безопасности страны.
Найденные сущности
- страны
- России
- украинский
- Украине
- Киева
- Зеленского
Кроме того, на основе извлечения информации Texterra мы разработали несколько демо-приложений для конечных пользователей
Анализ блогосферы
Извлечение фактов