Извлечение информации Texterra

Извлечение информации Texterra – это набор инструментов анализа текстов, позволяющий выявлять имена и прозвища сущностей (людей, мест, организаций и др.), искать их в базах знаний (Википедии), а также определять ключевые сущности.


В тот момент Владимиримя человека пытался побороть свою ярость.

После установления советской власти многие улицы Владимирагород Владимир были переименованы.

Вечный городгород Рим расположился на семи холмах более двух тысяч лет назад.

Возможные сценарии применения:
Поиск популярных медиаперсон в социальных сетях за последнее время
Поиск отзывов на продукцию (например, автомобили, фильмы) в Веб
Рекомендация сущностей, ассоциированных с заданной

Особенности:
Поддерживает более 30 типов сущностей
Может быть легко адаптировано для новых классов сущностей, благодаря применению машинного обучения

Следующее приложение демонстрирует возможности извлечения информации Texterra на примерах недавних новостных текстов и сообщений Twitter

Следующая новость
 

Bloomberg: главе Еврокомиссии придется сказать гражданам правду об энергетическом кризисе. Автор статьи заявил, что фон дер Ляйен предстоит проверка лидерских качеств, потому что ей необходимо восстановить доверие европейцев к их властям, однако остаться с ними честной и заявить, что переживать зиму без российского газа придется с очевидными трудностями.

Найденные сущности
GPE_COUNTRY
  • российского
PERSON
  • фон дер Ляйен
ORGANIZATION_POLITICAL
  • Еврокомиссии
ORGANIZATION_CORPORATION
  • Bloomberg

Кроме того, на основе извлечения информации Texterra мы разработали несколько демо-приложений для конечных пользователей

Анализ блогосферы

Извлечение фактов