Извлечение информации Texterra
Извлечение информации Texterra – это набор инструментов анализа текстов, позволяющий выявлять имена и прозвища сущностей (людей, мест, организаций и др.), искать их в базах знаний (Википедии), а также определять ключевые сущности.
В тот момент Владимиримя человека пытался побороть свою ярость.
После установления советской власти многие улицы Владимира
город Владимир были переименованы.
Вечный городгород Рим расположился на семи холмах более двух тысяч лет назад.
Возможные сценарии применения:
Поиск популярных медиаперсон в социальных сетях за последнее время
Поиск отзывов на продукцию (например, автомобили, фильмы) в Веб
Рекомендация сущностей, ассоциированных с заданной
Особенности:
Поддерживает более 30 типов сущностей
Может быть легко адаптировано для новых классов сущностей, благодаря применению машинного обучения
Следующее приложение демонстрирует возможности извлечения информации Texterra на примерах недавних новостных текстов и сообщений Twitter
Цена барреля нефти Brent превысила $70 впервые с января 2020 года. Нефть марки Brent с поставками в мае на Лондонской межконтинентальной бирже (ICE) продается по $70,65 за баррель, свидетельствуют данные торгов на 02:06 мск. С момента закрытия торгов нефть подорожала на 1,86%. Цена Brent последний раз превышала отметку в $70 в январе 2020 года.
Найденные сущности
- Brent
- ICE
Кроме того, на основе извлечения информации Texterra мы разработали несколько демо-приложений для конечных пользователей
Анализ блогосферы
Извлечение фактов