Извлечение информации Texterra
Извлечение информации Texterra – это набор инструментов анализа текстов, позволяющий выявлять имена и прозвища сущностей (людей, мест, организаций и др.), искать их в базах знаний (Википедии), а также определять ключевые сущности.
В тот момент Владимиримя человека пытался побороть свою ярость.
После установления советской власти многие улицы Владимира
город Владимир были переименованы.
Вечный городгород Рим расположился на семи холмах более двух тысяч лет назад.
Возможные сценарии применения:
Поиск популярных медиаперсон в социальных сетях за последнее время
Поиск отзывов на продукцию (например, автомобили, фильмы) в Веб
Рекомендация сущностей, ассоциированных с заданной
Особенности:
Поддерживает более 30 типов сущностей
Может быть легко адаптировано для новых классов сущностей, благодаря применению машинного обучения
Следующее приложение демонстрирует возможности извлечения информации Texterra на примерах недавних новостных текстов и сообщений Twitter
Из-за роста издержек импортные вина в российских магазинах могут подорожать до 25%. Не называя динамики роста стоимости, об ожидаемом увеличении отпускных цен со стороны контрагентов сообщил и исполнительный директор Luding Group Эрнест Хачатурян. Получение уведомлений о грядущем подорожании вина подтвердили также в сетях «Лента» и «Верный».
Найденные сущности
- Эрнест Хачатурян
Кроме того, на основе извлечения информации Texterra мы разработали несколько демо-приложений для конечных пользователей
Анализ блогосферы
Извлечение фактов