Извлечение информации Texterra

Извлечение информации Texterra – это набор инструментов анализа текстов, позволяющий выявлять имена и прозвища сущностей (людей, мест, организаций и др.), искать их в базах знаний (Википедии), а также определять ключевые сущности.


В тот момент Владимиримя человека пытался побороть свою ярость.

После установления советской власти многие улицы Владимирагород Владимир были переименованы.

Вечный городгород Рим расположился на семи холмах более двух тысяч лет назад.

Возможные сценарии применения:
Поиск популярных медиаперсон в социальных сетях за последнее время
Поиск отзывов на продукцию (например, автомобили, фильмы) в Веб
Рекомендация сущностей, ассоциированных с заданной

Особенности:
Поддерживает более 30 типов сущностей
Может быть легко адаптировано для новых классов сущностей, благодаря применению машинного обучения

Следующее приложение демонстрирует возможности извлечения информации Texterra на примерах недавних новостных текстов и сообщений Twitter

Следующая новость
 

Офис Зеленского попросил ЕС, США, Британию и Турцию стать гарантами безопасности Украины. Гарантии распространяются на всю территорию Украины в рамках признанных на международном уровне границ, отмечается в проекте. Глава офиса Зеленского Андрей Ермак подчеркнул, что возможное соглашение не отменяет курса на присоединение к НАТО.

Найденные сущности
ORGANIZATION_POLITICAL
  • НАТО
  • ЕС
PERSON
  • Зеленского Андрей Ермак
GPE_COUNTRY
  • Украины
  • Турцию
  • Британию
  • США

Кроме того, на основе извлечения информации Texterra мы разработали несколько демо-приложений для конечных пользователей

Анализ блогосферы

Извлечение фактов