Texterra Information Extraction
Извлечение информации Texterra – это набор инструментов анализа текстов, позволяющий выявлять имена и прозвища сущностей (людей, мест, организаций и др.), искать их в базах знаний (Википедии), а также определять ключевые сущности.
Pariscity Paris marathon ended with a Kenyan capturing the main prize.
В тот момент в Ивановеличность Иванов боролись ярость и врожденная воспитанность.
Возможные сценарии применения:
Поиск популярных медиаперсон в социальных сетях за последнее время
Поиск отзывов на продукцию (например, автомобили, фильмы) в Веб
Рекомендация сущностей, ассоциированных с заданной
Особенности:
Поддерживает более 30 типов сущностей
Может быть легко адаптировано для новых классов сущностей, благодаря применению машинного обучения
Следующее приложение демонстрирует возможности извлечения информации Texterra на примерах недавних новостных текстов и сообщений Twitter
Atlanta prosecutors hope to persuade jury to second-guess officer who shot Brooks. second guess split-second police decisions.
Found Entities
Кроме того, на основе извлечения информации Texterra мы разработали несколько демо-приложений для конечных пользователей

BlogNoon

Facts extraction